Państwowy Egzamin Specjalizacyjny (PES) 2018-2022

Niniejszy zbiór danych obejmuje 297 egzaminów Centrum Egzaminów Medycznych z lat 2018-2022.

Państwowy Egzamin Specjalizacyjny (PES),  służy jako kluczowa ocena dla lekarzy w Polsce, stanowiąc zwieńczenie ich procesu specjalizacji. Egzamin składa się z dwóch części: testu pisemnego z pytaniami wielokrotnego wyboru oraz egzaminu ustnego. Jego głównym celem jest ocena biegłości i wiedzy nabytej podczas szkolenia specjalizacyjnego. Pomyślne ukończenie PES, w połączeniu z wymaganymi kursami i okresami szkolenia kwalifikacyjnego, jest obowiązkowe dla lekarzy w Polsce, aby uzyskać oficjalne uznanie za specjalistów w swoich dziedzinach, dając im tym samym autonomię do samodzielnego wykonywania swojej specjalizacji.

Zbiór danych został opublikowany na stronie https://nil.org.pl/aktualnosci/8012-sukces-samorzadu-lekarskiego-nil-udostepniapytania-z-pes oraz https://nil.org.pl/aktualnosci/8043-kolejne-pytania-z-pesudostepnione w plikach PDF jako osobne egzaminy i klucze egzaminacyjne. Należy zauważyć, że nie wszystkie przykłady z linków zostały wykorzystane. Niektóre z nich były plikami PDF zawierającymi tylko obraz i bez warstwy tekstowej, które nie zostały wykorzystane ze względu na ograniczenia formatu

Dostęp

https://huggingface.co/datasets/amu-cai/PES-2018-2022

Cytowanie

@misc{pokrywka2024gpt4,
      title={GPT-4 passes most of the 297 written Polish Board Certification Examinations}, 
      author={Jakub Pokrywka and Jeremi Kaczmarek and Edward Gorzelańczyk},
      year={2024},
      eprint={2405.01589},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={id='cs.CL' full_name='Computation and Language' is_active=True alt_name='cmp-lg' in_archive='cs' is_general=False description='Covers natural language processing. Roughly includes material in ACM Subject Class I.2.7. Note that work on artificial languages (programming languages, logics, formal systems) that does not explicitly address natural-language issues broadly construed (natural-language processing, computational linguistics, speech, text retrieval, etc.) is not appropriate for this area.'}
}