MedicoPZWL - Semantyczna Wyszukiwarka Medyczna
Centrum Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, we współpracy z wydawnictwem PWN, zrealizowało moduł inteligetnej wyszukiwarki medycznej zaimplementowanej w innowacyjnej platformy MedicoPZWL, która ma na celu wspieranie lekarzy w ich codziennej praktyce medycznej. Działania te wpisują się w szeroko pojęte wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwijania nowoczesnych rozwiązań wspomagających różne sektory społeczne, w tym opiekę zdrowotną.
Projekt Semantycznej Wyszukiwarki Medycznej stanowi odpowiedź na potrzebę szybkiego dostępu do zweryfikowanej wiedzy medycznej. Oparta jest o bazę ponad 100 000 dokumentów z Evidence-Based Medicine (EBM), przygotowanych przez ponad 9000 lekarzy z wiodących ośrodków dydaktyczno-naukowych na całym świecie. Platforma ta została zaprojektowana, aby ułatwić lekarzom szybkie diagnozowanie i dobieranie odpowiednich ścieżek terapeutycznych.
W ramach projektu przeprowadzony został szczegółowy proces anotacji tekstów medycznych przez wykwalifikowanych specjalistów, co miało na celu zapewnienie wysokiej jakości i wiarygodności danych. Następnie, dzięki zastosowaniu zaawansowanych metod sztucznej inteligencji, stworzono system wyszukiwania i rankingu treści, który jest w stanie efektywnie odpowiadać na zróżnicowane zapytania użytkowników.
Platforma MedicoPZWL oferuje szeroki zakres zastosowań, od wsparcia w procesie diagnostycznym, przez pomoc w edukacji medycznej, aż po dostęp do aktualnych wytycznych i procedur leczenia. System jest regularnie aktualizowany, co gwarantuje dostęp do najnowszych informacji i badań w dziedzinie medycyny.
Współpraca Centrum Sztucznej Inteligencji z firmą PWN podkreśla gotowość do angażowania się w projekty o znaczeniu społecznym, które przyczyniają się do poprawy jakości życia. Inicjatywa ta świadczy o znaczeniu budowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w kontekście realnych wyzwań społecznych i zdrowotnych.
Projekt Semantycznej Wyszukiwarki Medycznej jest przykładem na to, jak przez współpracę nauki z przemysłem można osiągnąć rozwiązania, które realnie wpływają na poprawę dostępności i jakości opieki medycznej.
Artykuł opisujący projektowany moduł sztucznej inteligencji zaprojektowany specjalnie dla tego projektu można znaleźć w materiałach z 18. Konferencji FedCSIS w Warszawie.